Aprende a trabajar con Inteligencia Artificial en 5 sábados
Bootcamp en Inteligencia Artificial: Aprende Machine Learning e IA Generativa con R y Python
La Inteligencia Artificial (IA) ya no es una tecnología del futuro: es una herramienta presente en la industria, la investigación y la toma de decisiones. Si buscas un bootcamp de Inteligencia Artificial que te enseñe desde los fundamentos estadísticos hasta la implementación de sistemas de IA Generativa, este programa virtual es tu punto de partida.
El Bootcamp en Inteligencia Artificial: Conceptos y Aplicaciones es un programa de formación intensiva, 100% virtual, diseñado para introducir a profesionales y estudiantes en el uso práctico y ético del Machine Learning y la IA Generativa aplicados a problemas reales de distintas disciplinas.
¿Qué aprenderás?
El programa está estructurado en tres módulos que cubren el ciclo completo del análisis de datos con inteligencia artificial:
Módulo 1 — Introducción, Fundamentos y Exploración de Datos
El programa inicia con R como lenguaje base para la estadística aplicada. Aprenderás a manejar estructuras de datos, realizar análisis exploratorio (EDA) con visualizaciones en ggplot2 y usar la IA como asistente para acelerar tu flujo de trabajo. Se establecen las diferencias clave entre estadística descriptiva e inferencial como pilares de la ciencia de datos.
Módulo 2 — Modelamiento de Datos en Python (Estadística Inferencial)
La segunda etapa profundiza en Python para el modelamiento avanzado:
- Aprendizaje Supervisado: algoritmos de regresión y clasificación, métricas RMSE, R², MAE, F1-Score y validación cruzada.
- Aprendizaje No Supervisado: técnicas de clustering para segmentación de datos y métricas de evaluación.
Módulo 3 — IA Generativa y Automatización en Python
El módulo final introduce los conceptos fundamentales de la IA Generativa (GenAI), incluyendo la arquitectura de los modelos de lenguaje (LLMs), técnicas avanzadas de Prompt Engineering (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought), integración local de modelos para garantizar la privacidad institucional, y los fundamentos del sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) con embeddings y bases de datos vectoriales.
Fechas y cronograma
| Sesión | Fecha | Contenido |
|---|---|---|
| Lanzamiento | 23 de mayo | Presentación del programa |
| Sábado 1 | 6 de junio | Módulo 1 — Fundamentos y EDA |
| Sábado 2 | 20 de junio | Módulo 2 P1 — Aprendizaje Supervisado |
| Sábado 3 | 4 de julio | Módulo 2 P2 — Aprendizaje No Supervisado |
| Sábado 4 | 18 de julio | Módulo 3 P1 — GenAI y Prompt Engineering |
| Sábado 5 | 1 de agosto | Módulo 3 P2 — RAG y Automatización |
Ficha técnica
| Título | Bootcamp en Inteligencia Artificial: Conceptos y Aplicaciones |
|---|---|
| Instructores | Brian Llinás · Jhon G. Botello (Invitado) |
| Duración | 10 horas totales |
| Modalidad | 100% virtual |
| Herramientas | R, Python, modelos LLM locales |
¿A quién va dirigido?
Este bootcamp está diseñado para profesionales, investigadores y estudiantes de cualquier disciplina que deseen incorporar la inteligencia artificial y el análisis de datos en su trabajo. No se requiere experiencia previa en programación; el programa está construido para guiarte desde los conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas de forma progresiva.
¿Por qué este bootcamp?
A diferencia de cursos generalistas, este programa integra de forma estructurada dos lenguajes de programación (R y Python), dos paradigmas estadísticos (descriptivo e inferencial) y dos enfoques de IA (Machine Learning clásico e IA Generativa), ofreciendo una visión completa y aplicada en tan solo 10 horas.
Además, el bootcamp incorpora el uso de IA como herramienta de apoyo durante el aprendizaje mismo, enseñando a los participantes a automatizar procesos, generar código eficiente y producir reportes técnicos orientados a la toma de decisiones.
Inscripciones
Los cupos son limitados. Si estás buscando un curso de Machine Learning, una introducción a la IA Generativa o un bootcamp de Python para ciencia de datos, este es el programa que buscabas. (Pronto más información para realizar tu inscripción)
