Ciencia de datos

Código: SNIES: 116136

Resolución de Registro Calificado: 010824 del 7 de Julio de 2023

Duración: 8 semestres
Modalidad: Presencial

Horario: Diurno / Nocturno
Ciudad: Bogotá

Valor matrícula: Desde $3.977.280*
Tarifa plena o no afiliados: $ 5.303.040*
*Ver cuadro de valores

Ciencia de Datos en Unicafam es un pregrado que se destaca por su enfoque integral en tres áreas esenciales: inteligencia artificial, inteligencia de negocios y el desarrollo de aplicativos informáticos. Estudiando Ciencia de Datos en Unicafam podrás aprender y desarrollar competencias para crear soluciones innovadoras, desde el aprovechamiento de datos estratégicos hasta la implementación de algoritmos de vanguardia. Asimismo, educamos a nuestros estudiantes para convertirse en expertos en la toma de decisiones basada en datos, proporcionándoles competencias para identificar tendencias y oportunidades que impulsarán el éxito y crecimiento de cualquier organización.

¿Por qué estudiar con nosotros?

Explorar más allá de los datos, anticipando tendencias para impulsar la agilidad empresarial y la ventaja competitiva en un mundo en constante cambio.

Capacitar sistemas para aprender y decidir de manera independiente, liberando el potencial de la inteligencia artificial sin ataduras.

Crear aplicaciones como soluciones completas y eficientes, optimizadas para adaptarse y destacar en entornos dinámicos.

Plan de estudios

Créditos	Asignatura
3	Fundamentos de Matemática
2	Introducción a la Ciencia de Datos
3	Algoritmos
3	Contexto Jurídico de los Datos en Colombia
2	Constitución Colombiana
2	Pensar y Comunicar

Créditos	Asignatura
3	Cálculo Diferencial
2	Matemáticas Discretas
3	Algebra Lineal
3	Estructura de Datos
3	Gobierno de los datos
2	Ingles I

Créditos	Asignatura
3	Cálculo integral
2	Microeconomía
3	Introducción a la Estadística
3	Fundamentos de Desarrollo de Software
2	Diseño de Base de Datos
2	Habilidades para la Participación Social
2	Inglés II

Créditos	Asignatura
3	Cálculo Vectorial
2	Macroeconomía
3	Analítica Descriptiva I
3	Inteligencia Artificial I
2	Gestión de Proyectos
2	Laboratorio Creativo
2	Electiva I
2	Inglés III

Créditos	Asignatura
3	Probabilidad
2	Organizaciones
3	Analítica Descriptiva II
3	Desarrollo de Aplicaciones Móviles
3	Inteligencia Artificial II
2	Seminario de Investigación
2	Inglés IV

Créditos	Asignatura
3	Regresiones Lineales
3	Análisis de Varias Variables
3	Analítica Predictiva
3	Seguridad de los Datos y de Información
3	Machine Learning
3	Cloud Computing
2	Electiva II

Créditos	Asignatura
3	Investigación de Operaciones
2	Gestión de Organizaciones
3	Minería de Datos I
3	Técnicas para la presentación de Informes
3	Big Data
2	Herramientas para el Análisis de Datos
2	Business Plan
2	Seminario de Investigación II