Código: SNIES: 116136
Resolución de Registro Calificado: 010824 del 7 de Julio de 2023
Duración: 8 semestres
Modalidad: Presencial
Horario: Diurno / Nocturno
Ciudad: Bogotá
Valor matrícula: Desde $3.977.280*
Tarifa plena o no afiliados: $ 5.303.040*
*Ver cuadro de valores
¿Quieres ser el arquitecto del futuro tecnológico? En Unicafam, te ofrecemos un programa de Ciencias de Datos que te transformará en un experto en inteligencia artificial, inteligencia de negocios y desarrollo de aplicaciones. ¡Descubre cómo puedes revolucionar el mundo con datos!
Explorar más allá de los datos, anticipando tendencias para impulsar la agilidad empresarial y la ventaja competitiva en un mundo en constante cambio.
Capacitar sistemas para aprender y decidir de manera independiente, liberando el potencial de la inteligencia artificial sin ataduras.
Crear aplicaciones como soluciones completas y eficientes, optimizadas para adaptarse y destacar en entornos dinámicos.
Créditos | Asignatura |
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3 | Fundamentos de Matemática |
2 | Introducción a la Ciencia de Datos |
3 | Algoritmos |
3 | Contexto Jurídico de los Datos en Colombia |
2 | Constitución Colombiana |
2 | Pensar y Comunicar |
Créditos | Asignatura |
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3 | Cálculo Diferencial |
2 | Matemáticas Discretas |
3 | Algebra Lineal |
3 | Estructura de Datos |
3 | Gobierno de los datos |
2 | Ingles I |
Créditos | Asignatura |
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3 | Cálculo integral |
2 | Microeconomía |
3 | Introducción a la Estadística |
3 | Fundamentos de Desarrollo de Software |
2 | Diseño de Base de Datos |
2 | Habilidades para la Participación Social |
2 | Inglés II |
Créditos | Asignatura |
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3 | Cálculo Vectorial |
2 | Macroeconomía |
3 | Analítica Descriptiva I |
3 | Inteligencia Artificial I |
2 | Gestión de Proyectos |
2 | Laboratorio Creativo |
2 | Electiva I |
2 | Inglés III |
Créditos | Asignatura |
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3 | Probabilidad |
2 | Organizaciones |
3 | Analítica Descriptiva II |
3 | Desarrollo de Aplicaciones Móviles |
3 | Inteligencia Artificial II |
2 | Seminario de Investigación |
2 | Inglés IV |
Créditos | Asignatura |
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3 | Regresiones Lineales |
3 | Análisis de Varias Variables |
3 | Analítica Predictiva |
3 | Seguridad de los Datos y de Información |
3 | Machine Learning |
3 | Cloud Computing |
2 | Electiva II |
Créditos | Asignatura |
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3 | Investigación de Operaciones |
2 | Gestión de Organizaciones |
3 | Minería de Datos I |
3 | Técnicas para la presentación de Informes |
3 | Big Data |
2 | Herramientas para el Análisis de Datos |
2 | Business Plan |
2 | Seminario de Investigación II |
Créditos | Asignatura |
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2 | Ética Profesional |
3 | Inteligencia de Negocios |
2 | Gestión del Conocimiento |
2 | Toma de Decisiones Organizacionales |
6 | Práctica Profesional |
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