CURSO
Python potenciado con IA
Horario:
Lunes a viernes de 6 p.m. a 10 p.m.
Duración:
32 Horas (Virtuales Sincrónicas)
Fecha de inicio:
11/08/25
Descripción
En la actualidad, Python es el lenguaje de programación más demandado y versátil para el análisis de datos, desarrollo de software, automatización y ciencia de datos. Su facilidad de uso, amplia comunidad y vasto ecosistema de bibliotecas lo convierten en una herramienta fundamental para profesionales de diversas áreas que buscan transformar datos en decisiones estratégicas.
Precio:
Público externo
$ 260.000
Comunidad (Estudiantes, profesores, administrativos, afiliados a Cafam)
$ 221.000
Egresados
$ 221.000
Características del programa
Programa académico
Nombre del Módulo |
---|
Introducción a Python y cuadernos jupyter |
Funciones y manejo de errores |
Introducción a Python y cuadernos jupyter |
Estructuras de datos básicas |
Módulos y paquetes |
Bibliotecas comunes en Python |
Limpieza y preparación de datos |
Visualización de datos |
Proyecto y revisión |
Clases teórico prácticas
Técnicos, tecnólogos y profesionales en Ingeniería, matemáticos, físicos, químicos.
Capacitar a los participantes en el uso integral de Python, desde su sintaxis básica hasta la manipulación avanzada de datos y visualización, para desarrollar habilidades que les permitan analizar, preparar y presentar información relevante que apoye la toma de decisiones informadas.
- Dominar los fundamentos de Python y su entorno de desarrollo: Introducir a los estudiantes en la programación con Python y el uso de cuadernos Jupyter, cubriendo funciones, manejo de errores, estructuras de datos básicas, módulos y paquetes para sentar una base sólida.
- Adquirir habilidades para la limpieza y preparación de datos: Enseñar técnicas para importar, depurar y transformar datos utilizando bibliotecas comunes en Python, facilitando el análisis eficiente y la calidad de la información.
- Desarrollar competencias en visualización y presentación de datos: Capacitar en la creación de gráficos y reportes visuales que permitan interpretar y comunicar resultados de manera efectiva, complementando el análisis con herramientas visuales avanzadas.
- Enfoque práctico y actualizado
- Cobertura integral desde la programación hasta la visualización
- Acceso a herramientas y bibliotecas líderes
- Orientación a la empleabilidad y desarrollo profesional
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